{"id":1577,"date":"2019-05-24T16:08:00","date_gmt":"2019-05-24T14:08:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bruckner-online.at\/?page_id=1577"},"modified":"2019-08-26T19:45:13","modified_gmt":"2019-08-26T17:45:13","slug":"abkuerzungen-copy-copy","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/www.bruckner-online.at\/?page_id=1577","title":{"rendered":"Projekt"},"content":{"rendered":"\n

Digitale Musikanalyse mit den Techniken der Music Encoding Initiative<\/em> (MEI) am Beispiel der Kompositionsstudien Anton Bruckners<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Die Aufgabe dieses interdisziplin\u00e4ren Projekts war die Entwicklung einer automatisierten Analyse harmonischer Strukturen auf Grundlage von XML-codierter Musik am Beispiel des sogenannten Kitzler-Studienbuchs<\/em> Anton Bruckners. Hier sollte zum ersten Mal die praktische Umsetzung getestet und die Grenzen des Machbaren erschlossen werden. Neben computerbasierten Methoden und Werkzeugen zur Harmonieanalyse wurden neuartige Visualisierungskonzepte entwickelt, die es erlauben, gro\u00dfe Musikdatenbest\u00e4nde hinsichtlich harmonischer Strukturen und Varianten auf interaktive Weise zu durchsuchen, zu analysieren und die Ergebnisse am Computerbildschirm darzustellen. <\/p>\n\n\n\n

Als Datengrundlage wurde das Kitzler-Studienbuch<\/em> in zeitgem\u00e4\u00dfer Weise digital erschlossen. Dazu wurden s\u00e4mtliche Inhalte in das Codierungsformat der Music Encoding Initiative<\/em> (MEI) transkribiert und auf Taktebene mit den bereits vorhandenen Digitalisaten der Handschrift verkn\u00fcpft. Die Analyse der Musik erfolgte nicht auf Grundlage von Audiodateien (digital konservierter Livemusik), sondern von in MEI codierter \u201everschriftlichter\u201c Musik (Musiknotation). Das Kitzler-Studienbuch<\/em> eignet sich hierf\u00fcr in besonderer Weise, da es zahlreiche harmonische Studien enth\u00e4lt, die weitgehend ohne gr\u00f6\u00dferen musikalischen Rahmen eine Vielzahl an harmonischen Entwicklungen abdecken und so eine beachtliche inhaltliche Bandbreite zur Verf\u00fcgung stellen kann. <\/p>\n\n\n\n

Die M\u00f6glichkeit der automatisierten Auswertung umfassender Musikkorpora kann zu einem Paradigmenwechsel innerhalb der Historischen Musikwissenschaft f\u00fchren: Bisherige Methoden w\u00fcrden nicht \u00fcberfl\u00fcssig, k\u00f6nnten aber aufgrund des objektiv vorgegebenen Befundes \u2013 der als solcher kritisch zu \u00fcberpr\u00fcfen w\u00e4re \u2013 mit neuen Fragestellungen konfrontiert werden. <\/p>\n\n\n\n

Das zweij\u00e4hrige Projekt, angesiedelt am Institut f\u00fcr kunst- und musikhistorische Forschungen, wurde aus Mitteln der Digital Humanities-F\u00f6rderprogram GO!DIGITAL 2.0 der \u00d6sterreichischen Akademie der Wissenschaften finanziert.<\/p>\n\n\n\n

Projektleitung<\/strong>
Doz. Dr. Robert Klugseder<\/p>\n\n\n\n

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter<\/strong>
Paul Gulewycz, M.A.
Peter Provaznik
Agnes Seipelt, M.A. <\/p>\n\n\n\n

Scientific Advisory Board<\/strong>
Dr. Johannes Kepper (Beethovens Werkstatt, ZEN|M|E|M )
Dr. Laurent Pugin (RISM Schweiz)<\/p>\n\n\n\n

Kooperationspartner<\/strong>
ZEN|M|E|M : Zentrum Musik \u2013 Edition \u2013 Medien Detmold\/Paderborn<\/a>
VEROVIO, RISM Schweiz<\/a>
\u00d6sterreichische Nationalbibliothek<\/a><\/p>\n\n\n\n

Das Projekt auf GitHub<\/strong>
https:\/\/github.com\/paavomare\/Bruckner-Study-Book-Viewer<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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